[기고] 디지털 플랫폼 정부를 향한 거대한 전환: ‘칸막이 행정’에서 ‘클라우드 네이티브’로
정책 유효성 평가는 정부나 공공기관이 시행한 정책이 본래의 목표와 의도한 효과를 얼마나 달성했는지 체계적으로 분석하고 판단하는 과정입니다. 이는 단순히 정책의 성공 여부를 따지는 것을
– 노벨상 수상자 제프리 힌튼 “AI 혁명, 과거와 다르다… 대량 실업 대비해야”- 2025년 글로벌 트렌드는 스스로 업무 수행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’- 韓 정부, ‘디지털플랫폼정부’ 실현 위해 공공 특화 sLLM 도입 및 직무 전환 교육 시급
[서울=AI뉴스] 2025년 11월 23일 – “이번 AI 혁명은 구덩이를 더 효율적으로 파게 해준 과거의 산업혁명과 다릅니다. 지적 노동을 대체하고, 일자리를 뺏을 것입니다.”
지난 21일 KBS와의 단독 인터뷰에서 노벨 물리학상 수상자 제프리 힌튼 교수가 던진 경고는 섬뜩했다. 그는 AI가 초래할 빈부 격차와 대량 실업을 우려하며 전 세계적인 협력을 촉구했다. 실제로 미국 백악관과 실리콘밸리, 독일 틱톡 사업장 등에서는 이미 AI로 인한 ‘고용 한파’가 현실화되고 있다.
이러한 흐름 속에서 2025년 전 세계 AI 기술의 핵심 화두는 단연 **’AI 에이전트(AI Agent)’**다. 텍스트를 생성하는 수준을 넘어, 인간의 개입 없이 스스로 판단하고 복잡한 업무 프로세스를 완결 짓는 ‘행동하는 AI’의 시대가 도래한 것이다. 이에 발맞춰 대한민국 정부와 공공기관은 단순한 신기술 도입을 넘어, 정책과 조직 운영 전반에 걸친 근본적인 ‘AX(AI Transformation)’ 전략을 수립해야 한다. 중장기적인 정책 변화에 필요한 핵심 과제 3가지를 제언한다.
첫째, ‘업무 자동화’를 넘어선 ‘공공 행정 에이전트’의 도입이다.기존의 공공 AI가 민원 안내 챗봇 수준에 머물렀다면, 앞으로는 AI가 복지 수급 자격 판정부터 지급 처리까지 독자적으로 수행하는 ‘에이전틱 워크플로우’를 구축해야 한다. 디지털플랫폼정부위원회(DPG)가 올해 발표한 가이드라인에 따라, 각 부처는 행정 데이터와 연동된 실무형 AI 에이전트를 배치하여 행정 효율을 극대화해야 한다.
둘째, ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 기반의 보안 체계 확립이다.공공 데이터의 외부 유출 우려를 해소하기 위해, 민간의 거대 모델(LLM)을 그대로 쓰기보다 공공 보안 요구사항에 맞춘 ‘경량화 특화 모델(sLLM)’ 도입을 서둘러야 한다. 이는 국가정보원의 보안 가이드라인을 준수하면서도, 각 기관의 특수 목적에 맞는 AI 성능을 확보하는 가장 현실적인 방안이다.
셋째, 대규모 ‘직무 전환(Re-skilling)’ 교육 프로그램의 가동이다.KBS와 경총의 조사에 따르면 국내 기업과 근로자의 80% 이상이 일자리 감소를 우려했다. 공공부문부터 선도적으로 기존 공무원들이 AI를 도구로 활용할 수 있도록 재교육하고, 단순 반복 업무에서 해방된 인력을 ‘휴먼 터치’가 필요한 대면 복지 및 창의적 업무로 재배치하는 유연한 인사 정책이 필수적이다.
AI는 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제다. 힌튼 교수의 경고를 무겁게 받아들여, 기술의 발전이 인간 소외가 아닌 ‘공공 서비스의 질적 도약’으로 이어지도록 정부의 기민한 대응이 필요한 시점이다.
– 노벨상 수상자 제프리 힌튼 “AI 혁명, 과거와 다르다… 대량 실업 대비해야”- 2025년 글로벌 트렌드는 스스로 업무 수행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’- 韓 정부, ‘디지털플랫폼정부’ 실현 위해 공공 특화 sLLM 도입 및 직무 전환 교육 시급
[서울=AI뉴스] 2025년 11월 23일 – “이번 AI 혁명은 구덩이를 더 효율적으로 파게 해준 과거의 산업혁명과 다릅니다. 지적 노동을 대체하고, 일자리를 뺏을 것입니다.”
지난 21일 KBS와의 단독 인터뷰에서 노벨 물리학상 수상자 제프리 힌튼 교수가 던진 경고는 섬뜩했다. 그는 AI가 초래할 빈부 격차와 대량 실업을 우려하며 전 세계적인 협력을 촉구했다. 실제로 미국 백악관과 실리콘밸리, 독일 틱톡 사업장 등에서는 이미 AI로 인한 ‘고용 한파’가 현실화되고 있다.
이러한 흐름 속에서 2025년 전 세계 AI 기술의 핵심 화두는 단연 **’AI 에이전트(AI Agent)’**다. 텍스트를 생성하는 수준을 넘어, 인간의 개입 없이 스스로 판단하고 복잡한 업무 프로세스를 완결 짓는 ‘행동하는 AI’의 시대가 도래한 것이다. 이에 발맞춰 대한민국 정부와 공공기관은 단순한 신기술 도입을 넘어, 정책과 조직 운영 전반에 걸친 근본적인 ‘AX(AI Transformation)’ 전략을 수립해야 한다. 중장기적인 정책 변화에 필요한 핵심 과제 3가지를 제언한다.
첫째, ‘업무 자동화’를 넘어선 ‘공공 행정 에이전트’의 도입이다.기존의 공공 AI가 민원 안내 챗봇 수준에 머물렀다면, 앞으로는 AI가 복지 수급 자격 판정부터 지급 처리까지 독자적으로 수행하는 ‘에이전틱 워크플로우’를 구축해야 한다. 디지털플랫폼정부위원회(DPG)가 올해 발표한 가이드라인에 따라, 각 부처는 행정 데이터와 연동된 실무형 AI 에이전트를 배치하여 행정 효율을 극대화해야 한다.
둘째, ‘소버린 AI(Sovereign AI)’ 기반의 보안 체계 확립이다.공공 데이터의 외부 유출 우려를 해소하기 위해, 민간의 거대 모델(LLM)을 그대로 쓰기보다 공공 보안 요구사항에 맞춘 ‘경량화 특화 모델(sLLM)’ 도입을 서둘러야 한다. 이는 국가정보원의 보안 가이드라인을 준수하면서도, 각 기관의 특수 목적에 맞는 AI 성능을 확보하는 가장 현실적인 방안이다.
셋째, 대규모 ‘직무 전환(Re-skilling)’ 교육 프로그램의 가동이다.KBS와 경총의 조사에 따르면 국내 기업과 근로자의 80% 이상이 일자리 감소를 우려했다. 공공부문부터 선도적으로 기존 공무원들이 AI를 도구로 활용할 수 있도록 재교육하고, 단순 반복 업무에서 해방된 인력을 ‘휴먼 터치’가 필요한 대면 복지 및 창의적 업무로 재배치하는 유연한 인사 정책이 필수적이다.
AI는 더 이상 선택이 아닌 생존의 문제다. 힌튼 교수의 경고를 무겁게 받아들여, 기술의 발전이 인간 소외가 아닌 ‘공공 서비스의 질적 도약’으로 이어지도록 정부의 기민한 대응이 필요한 시점이다.
